Course Category: Research

• Explorer et exploiter le potentiel de la science ouverte (1h)

  by Jamal

  1 Lessonin French, Research, Publishing, Analytics

  La science ouverte transforme la manière dont la recherche est menée, partagée et évaluée, en favorisant davantage de transparence, de collaboration et d’impact sociétal. Au cours de cette session, nous explorerons les grands principes de la science ouverte et de l’accès ouvert, analyserons les tendances actuelles de la communication scientifique et discuterons des opportunités et des défis auxquels sont confrontés les chercheurs, les institutions et les décideurs. Les participants découvriront comment des outils fiables d’analyse et d’intelligence de la recherche, tels que Web of Science, peuvent accompagner les stratégies de science ouverte en permettant d’identifier des contenus en accès ouvert de qualité, de suivre l’impact de la recherche, d’identifier de nouvelles opportunités de collaboration et de mieux comprendre un paysage de la recherche en constante évolution. Que vous soyez chercheur, bibliothécaire, responsable de la recherche ou dirigeant d’une institution, ce webinar vous apportera des conseils pratiques pour exploiter les données et les analyses afin de maximiser la visibilité, l’accessibilité et l’influence des résultats de la recherche. Principaux thèmes abordés : • Comprendre les fondements de la science ouverte et de l’accès ouvert • Explorer les nouvelles tendances de l’édition scientifique et de l’évaluation de la recherche • Découvrir et analyser les publications en accès ouvert dans Web of Science • Mesurer la visibilité, les collaborations et l’impact de la recherche • Accompagner les stratégies institutionnelles de science ouverte grâce à des données et à une intelligence de la recherche fiables

• De l’influence à l’impact - démontrer l’impact réel de la recherche (1h)

  by Jamal

  1 Lessonin French, Research, Publishing, Analytics

  Dans le paysage actuel de la recherche, démontrer l’impact va bien au-delà des indicateurs traditionnels de citation. Les institutions, les organismes de financement et les décideurs politiques exigent de plus en plus des preuves concrètes de la manière dont la recherche contribue à la société, à l’innovation et aux priorités mondiales. Ce webinaire explore comment l’excellence en recherche — représentée notamment par les chercheurs hautement cités (Highly Cited Researchers) et les publications les plus performantes — se traduit par un impact concret dans le monde réel. Nous présenterons également comment de nouvelles données et de nouveaux indicateurs permettent aux chercheurs et aux institutions de démontrer cet impact à travers les citations dans les brevets et les documents de politique publique, établissant ainsi un lien direct entre les résultats de la recherche, l’innovation et la prise de décision. À travers des exemples concrets et des cas d’usage, les participants acquerront une compréhension globale de la manière de passer de la mesure de l’influence de la recherche à la démonstration d’un impact significatif dans le monde réel, afin de soutenir la stratégie institutionnelle, le reporting et l’engagement des parties prenantes.

• Journal Citation Reports 2026 (1h)

  by Jamal

  1 Lessonin English, Research, Publishing, Analytics

  The 2026 edition of the Journal Citation Reports™ (JCR) provides the global research community with trusted, transparent metrics to assess journal performance and scholarly influence. In this webinar, we will present the key highlights of the 2026 release, including key metric updates, journal coverage, and insights into evolving publication and citation patterns. Participants will gain a clear understanding of how the JCR supports informed decision-making for authors, editors, librarians, research managers, as well as best practices for responsibly using journal-level metrics, including the Journal Impact Factor (JIF), available in JCR profiles along with descriptive open access and contributor information. The session will conclude with practical examples

• Mastering Systematic Literature Reviews (1h)

  by Jamal

  1 Lessonin English, Research, Publishing

  This practical session introduces researchers to the essential steps of conducting a systematic literature review using Web of Science. Participants will learn how to formulate a research question, design a reproducible search strategy, screen and select relevant studies, synthesize findings, and identify research gaps. The session will also cover reporting standards such as PRISMA and provide practical recommendations for transforming a literature review into a publishable academic article.

• PhD Program: Building a Researcher Profile and Long-Term Strategy (1h)

  by Jamal

  1 Lessonin Research, Analytics

  This course helps researchers build a stronger and more visible professional profile. Participants will learn how to: * Understand the role of researcher profiles in academic visibility and collaboration * Create, complete, and maintain an effective researcher profile * Monitor research impact, networks, and collaboration opportunities * Use research trends and analytics to inform future research activities * Develop a practical strategy for strengthening visibility while maintaining research integrity

• L’édition 2026 des Journal Citation Reports™ (1h)

  by Jamal

  1 Lessonin English, Research, Publishing, Analytics

  L’édition 2026 des Journal Citation Reports™ (JCR) fournit à la communauté mondiale de la recherche des indicateurs fiables et transparents pour évaluer la performance des revues et leur influence scientifique. Dans ce webinaire, nous présenterons les points forts de l’édition 2026, notamment les mises à jour des principaux indicateurs, la couverture des revues et des analyses des évolutions des pratiques de publication et de citation. Les participants auront une compréhension claire de la manière dont le JCR soutient une prise de décision éclairée pour les auteurs, éditeurs, bibliothécaires et responsables de la recherche, ainsi que des bonnes pratiques pour une utilisation responsable des indicateurs au niveau des revues, y compris le Journal Impact Factor (JIF), avec des informations descriptives sur l’accès ouvert et les contributeurs. La session se conclura par des exemples pratiques et une session de questions-réponses en direct.

• Building Reliable Search, Discovery, and Analytics (1h)

  by Jamal

  1 Lessonin English, Research, Publishing, Analytics

  This course focuses on the importance of structured data in scientific research. The data breadth alone is insufficient for valid comparisons. Consistent indexing and stable metadata are crucial for reliable research insights. Open access increases data volume but does not guarantee quality or reliability. Rapid research expansion introduces challenges like fabricated citations and poor peer review processes. AI accelerates issues with quality control, making detection of fraudulent practices more difficult. Accurate categorization and classification of research topics are essential for meaningful analysis. High-quality data leads to fair comparisons, reliable patterns, and actionable insights in research evaluation.

• Pourquoi les données de recherche structurées sont essentielles (1h)

  by Jamal

  1 Lessonin French, Research, Publishing

  À mesure que le volume et la complexité des productions scientifiques mondiales continuent de croître, la manière dont les données académiques sont structurées et catégorisées est devenue un fondement stratégique pour une découverte, une évaluation et une prise de décision fiables. Des données de recherche mal structurées ou catégorisées de manière incohérente peuvent entraîner des résultats incomplets, des analyses trompeuses et des comparaisons biaisées, même lorsque les analyses semblent techniquement solides. Basé sur les enseignements du rapport de l’Institute for Scientific Information (ISI) intitulé « Research categorization and the value of structured data », ce webinaire explore pourquoi une curation rigoureuse des données, des classifications stables et des métadonnées riches sont essentielles pour produire une intelligence scientifique pertinente. Nous examinerons des exemples concrets montrant comment des structures de données faibles ou incomplètes peuvent fausser l’analyse des citations, le benchmarking, les indicateurs de collaboration et les évaluations de performance, et comment des approches structurées, telles que la normalisation disciplinaire et des métriques tenant compte du facteur temporel, permettent d’atténuer ces risques. Les participants acquerront une compréhension approfondie de la manière dont des données de recherche de haute qualité soutiennent une recherche et une découverte fiables, permettent des analyses équitables et responsables, et renforcent des décisions fondées sur des données probantes pour les institutions, les financeurs et les décideurs publics. La session abordera également les implications pratiques pour les cadres d’évaluation de la recherche, la planification stratégique et l’utilisation responsable des indicateurs dans un écosystème scientifique en rapide évolution.

• Bien utiliser l’IA académique : les outils Clarivate pour la recherche optimisés par l’IA (1h)

  by Jamal

  1 Lessonin French, Research, Publishing

  L’essor de l’intelligence artificielle transforme en profondeur le paysage de la recherche. Qu’elle soit abordée avec enthousiasme ou prudence, les étudiants et les chercheurs du monde entier intègrent déjà l’IA dans leur travail quotidien. La question n’est plus de savoir s’il faut utiliser l’IA, mais quels outils sont les plus appropriés et les plus fiables pour le travail académique. Dans ce webinaire, nous explorons ce que signifie utiliser l’IA de manière responsable dans les environnements académiques et pourquoi les données sous-jacentes ainsi que les principes de conception des systèmes d’IA sont déterminants pour la découverte, l’évaluation et la création de connaissances. Dans cette perspective, nous présentons les dernières innovations de Clarivate, conçues spécifiquement pour la communauté de la recherche : • Web of Science Research Assistant – un assistant d’IA fondé sur les données fiables de la Web of Science Core Collection, aidant les chercheurs à accélérer la découverte de la littérature scientifique, à interpréter les preuves et à accomplir des tâches de recherche complexes grâce à la recherche en langage naturel et à des flux de travail guidés, • Web of Science Research Intelligence – une plateforme analytique native IA intégrant publications scientifiques, données de financement, brevets, documents de politique publique et plus encore, permettant aux institutions d’analyser les tendances de recherche, de modéliser des équipes, d’obtenir des financements et de démontrer l’excellence scientifique ainsi que l’impact sociétal, • Clarivate Nexus – un pont reliant les ressources académiques fiables sous licence des bibliothèques aux outils d’IA déjà utilisés par les chercheurs, afin de garantir que la découverte reste ancrée dans la qualité et la crédibilité. Cette session s’adresse aux chercheurs, bibliothécaires et professionnels du soutien à la recherche qui souhaitent exploiter l’IA pour simplifier la découverte d’informations et construire des flux de travail plus efficaces, tout en préservant l’intégrité de la recherche et les normes éthiques.

• Getting Academic AI right (1h)

  by Jamal

  1 Lessonin English, Research, Publishing, Analytics

  The rise of AI is profoundly reshaping the research landscape. Whether approached with excitement or caution, students and researchers worldwide are already incorporating AI into their everyday work. The question is no longer whether to use AI, but which tools are most appropriate and reliable for scholarly work. In this webinar, we explore what it means to use AI responsibly in scholarly environments and why the underlying data and design principles of AI systems matter for discovery, evaluation, and knowledge creation. With this perspective in mind, we introduce the latest Clarivate innovations designed specifically for the research community. • Web of Science Research Assistant – an AI assistant built on trusted Web of Science Core Collection data, helping researchers accelerate literature discovery, interpret evidence, and complete complex research tasks through natural language search and guided workflows, • Web of Science Research Intelligence – an AI native analytical platform that integrates scholarly publications, funding data, patents, policy documents and more, enabling institutions to analyse research trends, model teams, win funding, and demonstrate research excellence and societal impact, • Clarivate Nexus – a bridge connecting library licensed, trusted scholarly resources with the AI tools researchers already use, ensuring that discovery remains rooted in quality and credibility. This session is designed for researchers, librarians, and research support professionals who want to harness AI to streamline information discovery and build more efficient workflows, while upholding research integrity and ethical standards.